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[备考攻略] 怎么样做好A-level经济数据题

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发表于 2016-2-18 16:48:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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数据分析题在整个AS考试中占30%的比重,A2的考试中占20%。

比别小看这份比重,往往这部分题目很容易拉分。数据分析题都是出自我们日常生活中的真实的财经类新闻杂志,题目中你会遇到各类数据,图表,对于数据的敏感度我们往往是不够的。一般这些数据文章出自the economist, the financial times之类的杂志。

CIE出一份卷子,从准备题目起草到最终定卷整个过程长达2年,也就是说,这些数据题肯定不是最新的,一般是2年之前的,所以可以去看一下前几年的这些杂志。当然在平时就养成阅读此类杂志的好习惯。

怎么样下手?

1.整体分析

首先要快速看一边问题,然后再回到文章本身,最后再回来做题。尤其要注意每一问的command/directive words。强烈建议按顺序答题,因为很多时候各个小问之间有一定的上下联系。

2.见分行事。也就是说要根据不同的分值分配时间和考虑知识点。举个例子,如果题目是这样的:”explain the possible reasons that why the British pounds depreciateagainst the US dollar [4]” 4分意味这你的答案得写2各原因,找出2个原因2分,再分别解释这2个原因2分。注意,不是写的越多约好,要精炼,但是又切点。很多同学的data response question的答案都是一大片一大片,比essay question还多,这样,浪费时间,考官又不好改,真是地道的顺人不利己。


一般data response有4(A2)到6(AS)个小问题。第一题一般非常直接,考的都是定义。例如 define what is GDP. 定义题你一定要写的详细,这里不能偷懒,很多人因为不写一些条件以及key words导致拿不到满分。

中间的题型偏向于是分析解释的,常见的commandword有explain,analyse,comment等,详情见我第一篇文章。

最后一题往往占6(AS)到8(A2)分,以discuss的设问形式,同样,你的答案肯定得2面,pro and con,建议最后再补上一个有建设性的conclusion。一般考官会给一个conclusion一分。

3.数据图表

数据以各种形式出现,有时间序列图,表格,柱状饼状图,这些数据往往是考点,所以在分析数据的时候你要注意一下几点:

数据是否是nominal value ormarket value

数据是绝对值,百分比还是指数

4.看清楚单位

图表展示的是哪些变量之间的关系,在时间序列上的趋势如何

5.预测数据还是真实数据

要证明论点,数据够不够或者还需要哪些数据做支持


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小学生

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发表于 2016-2-21 15:27:14 | 显示全部楼层
A-LEVEL 大家加油哦~
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